Uçtan Uca Kurumsal Hizmetler ve Danışmanlık

Yazılım mühendisliğinden yapay zekâ yönetişimine, legacy modernizasyonundan bulut optimizasyonuna kadar 30 yıllık tecrübemizle kurumunuzun yanındayız.

Mühendislik & CI/CD

Yazılım Geliştirme ve DevOps

Modern bulut-yerel mimariler, mikroservisler, CI/CD otomasyonları ve yüksek erişilebilirlikli kurumsal yazılım geliştirme.

Strateji & Uyum

Yapay Zekâ Yönetişimi Danışmanlığı

Kurumsal AI yol haritası, etik ve yasal uyumluluk (EU AI Act, KVKK), model denetimi, risk yönetimi ve Yapay Zekâ Yetkinlik Merkezi (CoE) kurulumu.

Modernizasyon

Legacy Uygulama Dönüşümü

Eski monolitik sistemlerin, veri tabanlarının ve iş mantıklarının iş sürekliliğini kesintiye uğratmadan modern, ölçeklenebilir ve API-tabanlı mimarilere taşınması.

On-Premise AI

Open Source ve Kapalı Çevrim Yapay Zekâ Altyapısı

Dış dünyaya kapalı (Air-gapped) kurum içi sunucularda çalışan en güçlü açık kaynaklı LLM modellerinin kurulumu, ince ayarı (Fine-tuning) ve orkestrasyonu.

Entegrasyon

API Gateway ve Orta Katman Danışmanlığı

ERP, CRM ve çekirdek sistemler arasında güvenli, yüksek trafikli, yetkilendirmeli ve ölçeklenebilir kurumsal entegrasyon omurgasının (Gateway & Middleware) inşası.

FinOps & ROI

Cloud Maliyet Optimizasyonu

AWS, Azure ve GCP bulut altyapılarında mimari sadeleştirme, GPU/CPU kaynak optimizasyonu ve FinOps metodolojileriyle maliyetlerin %30-50 azaltılması.


Cloud optimizasyonu · FinOps

Bulut faturalarınız yılda ~%40 düşer

Faturaya değil, faturayı doğuran her şeye bakarız: süreç, mimari, kod, konfigürasyon. AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure için.

Bulut maliyet optimizasyonu (FinOps) nedir? Bulut harcamasını süreç, mimari, kod ve konfigürasyon katmanlarında inceleyip gereksiz maliyeti kaldıran ve bütçeyi kalıcı olarak kontrol altına alan yöntemdir.

~%40yıllık ortalama tasarruf
4 katmansüreç · mimari · kod · konfig.
3 bulutAWS · GCP · Azure

Yıllık ortalama tasarruf

~%40

Her 1 milyon ₺ bulut harcamasında yaklaşık 400 bin ₺ şirkette kalır

süreç · mimari · kod · konfigürasyon

Yıllık bulut maliyeti

−%40YILLIK · ORTALAMA
BUGÜNAtıl kaynak, yanlış boyut
SONRAOptimize edilmiş bulut

Neden farklı · fatura satırına değil, dört katmana bakarız

SüreçlerKaynağı kim, ne zaman, neden açıyor? Sahiplik, bütçe, kapatma disipliniFINOPS
MimariServis seçimi, ölçekleme modeli, bölge, serverless veya konteyner kararlarıTASARIM
KodVerimsiz sorgular, gereksiz çağrılar, önbellek eksikleri; maliyeti kod üretirDERİN
KonfigürasyonBoyut, rezervasyon ve spot, depolama sınıfı, atıl kaynaklarAYAR
✕ Klasik yaklaşım: faturayı okur, birkaç sunucuyu küçültür
✓ Nexage: kaynak koddan bulut konsoluna kadar derinlemesine inceler, optimize eder
AWSGoogle CloudMicrosoft AzureFinOps
Kurumsal AI modelleri yönetimi · AI gateway

Tüm yapay zekâ tek kapıdan

OpenAI, Anthropic, Gemini ya da on-prem; fark etmez: her çağrı geçer, izlenir, yönetilir. Takım bazlı sanal anahtar, bütçe ve kota; maliyet ve enerji aynı panelde.

AI gateway nedir? Kurumdaki tüm yapay zekâ çağrılarının geçtiği tek giriş noktasıdır. Kimlik, politika, model yönlendirme, önbellek, kayıt ve bütçe kontrolünü tek yerden yönetir; farklı sağlayıcıları ve kurum içi modelleri aynı arayüzle kullandırır.

Tek kapıtüm sağlayıcılar ve on-prem
Anahtartakım ve uygulama bazlı yetki
₺ + kWhmaliyet ve enerji birlikte
Satış ekibi
Müşteri hizm. botu
Ar-Ge
İK
Finans
Mobil uygulama
NEXAGE AI GATEWAYTek giriş · tek politika · tek fatura
Kimlik ve sanal anahtarPolitika ve guardrailYönlendirme ve yedeklemeÖnbellekLog ve denetim iziBütçe ve kota
OpenAI
Anthropic
Gemini
Azure OpenAI
On-prem · Llama / DeepSeek
Bir takıma tıklayın veya:

Maliyet · bugün

₺4.820/ aylık bütçenin %62'si

Takım bazlı kota · %80'de uyarı · %100'de otomatik kısıt

Kim, ne kullanıyor

Satış38%
Müşteri hizm.27%
Ar-Ge21%
İK9%
Finans5%

Atıl ve risk tespiti

!3 anahtar 30 gündür kullanılmıyor; kapatılsın mı?
!2 uygulama onaylı model listesi dışında çağrı yapıyor

Enerji ve kaynak · on-prem

0,42 kWh/ 1.000 İSTEK
%71GPU KULLANIMI
1,8 gCO₂ / İSTEK

Maliyet ve enerji aynı panelde, model seçimi veriyle

POLİTİKAKişisel veri içeren istekler otomatik on-prem modele yönlenir; buluta çıkmaz
DEĞİŞİMModel geçişi kod değişmeden: canary %10 → %100, hata artarsa otomatik geri dönüş

Panellerdeki rakamlar örnek veridir.

Güvenli on-premise yapay zekâ altyapısı

Kapalı devre yapay zekâ

Buluta veri gönderemeyen kurumlar için kendi sunucunuzda %100 izole yapay zekâ. Air-gapped ağda tam performans; KVKK, BDDK ve ISO 27001 uyumu.

On-premise (kapalı devre) yapay zekâ nedir? Yapay zekâ modellerinin ve verinin tamamen kurumun kendi sunucularında, internete bağlı olmayan (air-gapped) bir ağda çalıştırılmasıdır. Veri kurum dışına hiç çıkmaz.

0kurum dışına çıkan veri
Açık kaynakLLM'ler kendi sunucunuzda
ISO 27001KVKK, BDDK, savunma uyumu
KURUM İÇ AĞI · HAVA BOŞLUKLU (AIR-GAPPED)
GPU kümesi · Kubernetes · açık kaynak LLM (DeepSeek, Llama...)
Ortak AI
platformu
GÜVENLİ API
Kurum portalı
İş birimi uygulaması
Doküman ve RAG
✕Dış dünyaya bağlantı yok: veri kurum dışına çıkmaz
01Sıfır veri sızıntısı ve gizlilik

Hassas savunma, finans ve müşteri verisi hiç dışarı çıkmaz; air-gapped ağda tam performans.

02Anahtar teslim donanım ve kurulum

GPU boyutlandırma, Kubernetes küme yönetimi, açık kaynak ve özel modellerin yerel optimizasyonu.

03Tüm iç projeler için ortak platform

Her portal, uygulama ve iş birimi merkezi yerel AI altyapısından güvenli API'lerle beslenir.

04Mimari ve strateji danışmanlığı

KVKK, BDDK, ISO 27001 ve savunma sanayi standartlarına uyumlu fine-tuning ve RAG mimarisi.

Hizmetler hakkında sık sorulan sorular

Bulut maliyet optimizasyonu ile ne kadar tasarruf edilir?

Sonuç altyapıya göre değişir. Çalışmalarımızda yıllık ortalama tasarruf yaklaşık %40'tır; kesin rakam ilk analizden sonra ortaya çıkar.

Hangi bulut platformlarıyla çalışıyorsunuz?

AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure ile çalışıyoruz. Birden fazla bulut kullanan yapıları da tek görünümde ele alıyoruz.

AI gateway neden gerekir?

Ekipler farklı yapay zekâ servislerini ayrı ayrı kullandığında maliyet, güvenlik ve veri akışı kontrolden çıkar. AI gateway tüm çağrıları tek noktadan geçirir; kimlik, bütçe, politika ve kayıt tek yerden yönetilir.

Kişisel veriler bulut yapay zekâ servislerine gider mi?

Hayır, politika tanımlanırsa gitmez. Kişisel veri içeren istekler otomatik olarak kurum içi modele yönlendirilir.

On-premise yapay zekâ için hangi donanım gerekir?

İhtiyaca göre değişir. Kullanıcı sayısı, model boyutu ve yanıt süresi hedefine göre GPU boyutlandırmasını biz yapıyor, donanımı anahtar teslim kuruyoruz.

Açık kaynak modeller kurumsal kullanım için yeterli mi?

Llama ve DeepSeek gibi açık kaynak modeller, kurum verisiyle RAG ve fine-tuning uygulandığında birçok kurumsal iş için yeterli performansı verir ve veriyi kurum içinde tutar.

Nexage Logo

Yeni Çağa Hazır mısınız?

Birlikte Yeni Çağa Liderlik Edelim. Yapay zeka ile şirketinizin geleceğini bugünden inşa edin.